AI 검색이 등장하면서 SEO 업계는 혼란에 빠졌습니다. GEO(Generative Engine Optimization), AEO(Answer Engine Optimization) 같은 새로운 용어들이 쏟아졌고, “이제 완전히 다른 전략이 필요하다”는 말도 나왔습니다.

하지만 Google의 Search Liaison인 Danny Sullivan은 Search Off the Record 팟캐스트에서 명확하게 말합니다.

“SEO for AI is still SEO.” - Danny Sullivan

핵심은 콘텐츠가 검색 시스템이 아니라 사람을 기준으로 만들어져야 한다는 점입니다.
이 글에서는 Google Search 팀이 공식 팟캐스트에서 직접 밝힌 핵심 메시지를 정리했습니다.

Good SEO is Good GEO

Danny Sullivan은 “Good SEO is good GEO”라고 말합니다. 이 말은, AI 기반 검색 환경에서도 기존 SEO의 기본 원칙이 그대로 적용된다는 걸 의미합니다. 새로운 검색 포맷이 등장하더라도, 기존 SEO의 기본 원칙은 그대로 유지됩니다. 글이 얼마나 명확한지, 정보가 신뢰할 수 있는지, 그리고 사용자가 실제로 이해하고 활용할 수 있는 경험을 주는지가 여전히 중요합니다.

1. SEO for AI is still SEO

Danny Sullivan은 팟캐스트에서 이렇게 말했습니다.

“GEO인가요? AEO인가요? 너무 많은 약어들이 있거든요.”

이 대화에서는 GEO나 AEO를 완전히 새로운 SEO로 보지 않는다는 점이 반복해서 언급됩니다.
로컬 SEO나 음성 검색처럼 특정 검색 포맷에 초점을 둔 SEO의 한 부분일 뿐입니다.

그래서 이 부분에서 계속 언급되는 기준은 하나입니다.

“Write for humans, not for ranking systems.” - Danny Sullivan

2. 랭킹 시스템이 아닌, 사람을 위한 콘텐츠

이 기준은 Google 검색의 ‘North Star(북극성)’이라는 표현으로 설명됩니다.

“우리의 모든 랭킹 시스템은 한 가지를 향합니다. 사람을 위해 쓰인 콘텐츠를 보상하는 것입니다. 검색 알고리즘을 위해서도, LLM을 위해서도 아닌 인간이 만족할 수 있는 콘텐츠 말이죠.” - Danny Sullivan

그는 이 설명을 통해 Google의 랭킹 시스템이 무엇을 기준으로 작동하는지 이야기합니다. Danny Sullivan은 AI를 위한 별도의 최적화 전략이 필요하지 않다고 말합니다. 사람을 만족시키는 콘텐츠를 만들고 있다면, Google의 모든 시스템은 그 방향으로 함께 움직입니다.

3. 상품화된 콘텐츠는 쉽게 대체됩니다.

Danny Sullivan은 단순한 사실을 길게 풀어 쓴 콘텐츠가 쉽게 대체될 수 있다고 설명합니다.

슈퍼볼 예시는 이를 잘 보여줍니다.

“사람들은 매년 ‘슈퍼볼 몇 시에 시작해?’라고 검색합니다. 그런데 많은 사이트들이 이렇게 글을 씁니다.
‘슈퍼볼의 역사는 공룡이 지구를 걷기 전으로 거슬러 올라갑니다…
시간이란 무엇인가…’
그리고 한참 뒤에야 ‘오후 3시 30분에 시작합니다’라고 적죠.” - Danny Sullivan

이제 이런 콘텐츠는 AI가 바로 대체할 수 있습니다. 단순한 사실 정보는 굳이 긴 글로 풀 필요가 없어졌기 때문입니다. Danny Sullivan은 이런 유형의 콘텐츠가 더이상 경쟁력이 없다고 말합니다. 대신 개인적인 관점과 경험이 담긴 콘텐츠가 중요하다고 강조합니다.

Danny Sullivan이 강조한 방향은 분명합니다.

• 다른 곳에서 복사한 정보가 아닌, 개인적인 관점

• 실제 경험에 기반한 진정성 있는 이야기

• 텍스트에만 머무르지 않는 다양한 형식의 표현
  
   

4. AI로 SEO가 끝난 것이 아니라, 원하는 걸 빨리 찾아주는 검색 도구가 생긴 것

Query Fan-out 개념

Danny Sullivan과 John Mueller는 AI 검색의 중요한 특징으로 Query Fan-out을 설명했습니다.

Query Fan-out은, 시스템이 사용자가 입력한 질문을 바탕으로 관련 후속 질문까지 탐색해 더 가까운 답을 찾는 방식입니다.

사람들은 처음부터 정확한 검색어로 질문을 하지 못합니다.

• ‘집 수리’ 검색 → 원하는 답이 아님

• ‘욕실 수리’ 검색 → 여전히 아님

• ‘욕실 타일 교체 방법’ 검색 → 이게 원하던 답

AI는 이 과정을 사용자 대신 빠르게 수행합니다. 여러 관련 검색을 동시에 실행하고, 사용자가 원래 찾고 있던 답에 더 가까운 결과를 제공합니다.

1996년 도서관 사서 비유

Danny Sullivan은 WebCrawler를 만든 Brian Pinkerton의 말을 인용합니다.

“누군가 도서관에 와서 ‘여행’에 관한 도서를 추천해달라고 말하면, 사서는 먼저 이렇게 질문할겁니다. 어디로 가고 싶으신지, 비행기를 타고 (해외를) 가는 여행인지, 기차를 타는 여행인지” - Brian Pinkerton

과거의 검색엔진은 이 대화를 할 수 없었습니다. 지금의 AI 검색은 그 대화를 가능하게 만들고 있습니다.

5. ‘전환율’을 높일 수 있는 기회가 생긴 것

Danny Sullivan은 AI 포맷에서 유입된 방문자들의 특징을 이렇게 설명합니다.

“이 방문자들은 더 오래 머물고, 더 많이 전환합니다. AI가 미리 맥락을 제공해주기 때문에, 자신이 원하는 걸 알고 들어오기 때문이죠.” - Danny Sullivan

과거에는 이런 흐름이 일반적이었습니다. 검색 → 클릭 → “이게 아닌데” → 뒤로가기 → 반복

지금은 다릅니다. AI가 맥락을 제공 → 정확한 사이트 클릭 → 머무르며 전환

그래서 이제 봐야 할 지표도 달라집니다. 단순 클릭 수보다 중요한 것은, 얼마나 오래 머무는지, 그리고 실제로 어떤 행동을 하는지입니다.

6. 결론

팟캐스트 속 대화는 하나의 문장으로 이어집니다.

“SEO for AI is still SEO.”

새로운 포맷이 등장해도, Google의 기준은 달라지지 않았습니다. 검색 포맷이 달라지더라도, 콘텐츠를 평가하는 기준 자체는 변하지 않았습니다. 콘텐츠 SEO에서 핵심은 유저에게 필요한 정보를 주는 것입니다. 그래야 상위에 노출되고 유저가 콘텐츠에 오래 체류하며 검색엔진 최적화가 이뤄집니다.

“핵심은 콘텐츠가 검색 시스템이 아니라 사람을 기준으로 만들어져야 한다는 점입니다.” - Danny Sullivan, Google

Danny Sullivan이 말한 것처럼 핵심은 사람입니다. 우리의 타겟 고객이 어떤 정보를 궁금해할지, 이들이 어떤 고통을 겪고 있는지 파악하고 그것을 해결해주는 콘텐츠를 쓰면 됩니다. 고객에 대한 이해가 가장 기본적이고, 가장 본질적으로 필요한 작업입니다.

위닝즈는 고객사의 서비스를 맡을 때 서비스 분석은 물론, 타겟 고객의 Pain Point 및 페르소나를 분석하며 제품과 타겟 고객을 이해하는 과정을 거칩니다. 이를 통해 잠재고객이 궁금해할만한 정보를 충실히 담고, 이들의 고민들 해결해주는 콘텐츠를 씁니다. 그 결과 아래와 같이 SEO 1페이지 노출을 달성하면서도, AI Overview에도 콘텐츠를 노출시키고 있습니다.

아래 Google 검색 결과를 보면, 위닝즈 고객사의 SEO 콘텐츠는 AI 개요(AI Overview)에도 노출되는 것을 확인할 수 있습니다.

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