📌 이 글을 통해 얻을 수 있는 인사이트

• 왜 지금 ‘AI 슬롭’이 문제인지 알 수 있습니다.

• 유튜브·구글이 어떤 기준으로 AI 슬롭 콘텐츠를 걸러내는지 알 수 있습니다.

• 앞으로 살아남는 콘텐츠 전략을 확인할 수 있습니다.

최근 유튜브는 AI로 대량 생산하는 저품질 채널을 정지시키며 강력한 대응에 나섰습니다. IT 매체 안드로이드폴리스에 따르면, 구독자 수 기준 상위 100위 안에 든 AI 기반 유튜브 채널 중 최소 16개가 플랫폼에서 사라진 것으로 나타났습니다. 삭제된 채널들을 모두 합치면 구독자 수가 3,500만 명이 넘고 총 조회수는 약 47억 회에 달했던 것으로 추산됩니다.

구독자 12만명을 보유한 AI 콘텐츠 전문 채널 ‘기묘한판타지’

국내 사정도 크게 다르지 않습니다. 구독자 79만명을 보유한 밀리터리 전문 채널 ‘밀덕후국짱’과 AI 콘텐츠 전문 채널 ‘기묘한판타지’ 등 유명 유튜브 채널은 최근 수익 창출을 박탈당했습니다. 이 채널이 단순히 ‘AI를 썼다’는 이유로 정지처분 된 건 아닙니다. 영상 간 차이가 없고, 반복적이며, 의미 없는 콘텐츠를 대량 생산했다는 점이 문제였습니다.

이 사건은 하나의 신호탄이기도 합니다. 이제 플랫폼은 ‘콘텐츠의 유용성’을 기준으로 움직이고 있는 것이죠. 콘텐츠의 경쟁 기준은 완전히 바뀌었습니다. 누가 더 많이 만드느냐가 아니라, 누가 더 의미 있는 콘텐츠를 남기느냐가 핵심이 되었습니다.

AI 슬롭 시대, ‘과잉’보다 ‘의미 부족’이 문제

출처 : Merriam-Webster

2025년 12월, 메리엄-웹스터 사전은 ‘슬롭(slop)’을 올해의 단어로 선정했습니다. 이는 AI를 이용해 대량으로 생산되는 저품질의 디지털 콘텐츠를 의미합니다. AI 슬롭이 지금의 시대를 정의하는 단어가 된 이유요? 그 배경은 명확합니다. 생성형 AI의 등장으로 콘텐츠 생산 비용은 사실상 0에 가까워졌습니다. 누구나 버튼 몇 번으로 수십 개의 글과 영상을 만들어낼 수 있는 시대가 된 것이죠. 문제는 이 과정에서 ‘검증’과 ‘의미’가 사라졌다는 점입니다.

알고리즘은 여기에 기름을 부은 격입니다. 현재 플랫폼의 많은 추천 시스템은 ‘품질’보다 ‘반응’을 기준으로 작동합니다. 이 구조 안에서는 깊이 있는 콘텐츠보다 패턴화된 콘텐츠, 반복 가능한 콘텐츠, 빠르게 소비되는 콘텐츠가 더 유리합니다.

문제는 AI가 아닙니다. 의미 없는 콘텐츠가 검증 없이 대량으로 생산되는 환경입니다.

AI 슬롭이 가져온 3가지 변화

1) 정보보다 ‘유사 콘텐츠’가 많아졌다

검색엔진에서 어떤 키워드를 검색했을 때 그 결과를 보면 유사한 문장, 비슷한 결론을 가진 콘텐츠가 반복적으로 등장합니다. AI는 기존 콘텐츠를 학습하고 재조합하는 방식으로 작동되고, 이를 검증 없이 그대로 수용했을 때 결국 유사한 패턴의 웹 콘텐츠만 쌓이는 것이죠. 사용자는 더 많은 결과를 보지만 실제 얻는 정보의 질은 더 낮아지는 경험을 합니다. 검색 결과는 유용성이 떨어지고, 사람들은 답을 찾는 데 더 많은 시간을 낭비하게 됩니다.

2) 소비는 늘었지만 영향력은 사라졌다

동아사이언스에 따르면 슬롭이 만들어낸 정보는 겉보기에는 편안함을 주는 것처럼 보이지만, 실제 사용자는 인지 능력 저하로 이어질 수 있습니다. 짧고 반복적인 슬롭 콘텐츠로 뇌가 휴식하지 못하고 피로가 쌓인다는 것이죠.

반복적인 콘텐츠에 피로를 느끼는 사용자는 더 빠르게 콘텐츠를 스킵하게 됩니다. 이는 나아가 체류시간 감소, 전환율 저하로도 이어집니다. 콘텐츠는 많아졌지만 실제 영향력은 오히려 줄어드는 셈이죠.

3) 잘 만든 콘텐츠도 슬롭처럼 보인다

가장 심각한 변화는 이것입니다. 이제는 좋은 콘텐츠조차도 AI 슬롭처럼 보일 수 있다는 점입니다. AI 콘텐츠가 범람하면서 사용자는 이를 구분할 수 없게 되고 의심하게 됩니다. 콘텐츠를 잘 만드는 것만으로는 부족합니다. 신뢰를 증명해야 하는 시대가 된 것이죠.

칼을 뽑아 든 플랫폼

이미 주요 플랫폼들은 AI 슬롭 문제에 강력하게 대응하기 시작했습니다.

닐 모한 유튜브 CEO (출처 : CNBC)

1) 유튜브 : AI 슬롭, 핵심 리스크로 지정

2026년 1월, 유튜브 CEO 닐 모한은 ‘AI 관련 문제 해결’을 올해 최우선 과제로 삼았습니다. 닐은 ‘저품질 AI 콘텐츠의 확산을 줄이기 위해 스팸 및 클릭베이트 방지, 저품질의 반복적인 콘텐츠 확산 방지에 효과적이었던 기존 시스템을 적극적으로 강화하고 있다’고 밝혔습니다. 이제 AI로 제작된 영상에 라벨을 부착하며, 크리에이터 얼굴이 허가 없이 딥페이크에 사용될 경우 이를 감지하는 ‘유사성 감지’ 기능을 확대 적용합니다.

2) 메타 : AI 콘텐츠 라벨링 의무화

메타는 2024년부터 AI 생성 콘텐츠에 대해 라벨링 정책을 도입했습니다. 2025년에는 타인의 텍스트, 이미지, 동영상을 반복적으로 재사용하는 콘텐츠에 대한 수익 창출을 금지하기 시작했습니다.

3) 구글 : 콘텐츠 품질을 평가하는 ‘정보 획득’

2026년 3월 구글 코어 업데이트의 핵심은 ‘정보 획득(Information Gain)’입니다. 기존 웹페이지의 내용을 단순히 요약하거나 짜집기한 AI 슬롭 콘텐츠를 필터링하고, 사용자에게 독창적인 데이터, 고유의 경험을 제공하는 콘텐츠를 상위에 노출하도록 검색 알고리즘을 강화했습니다.

출처 : Digital Applied

우리는 AI 슬롭에 어떻게 대응해야 할까?

1) ‘선별’이 경쟁력입니다

이제 중요한 것은 얼마나 많이 만드는지가 아니라, ‘무엇을 만들고, 또 무엇을 만들지 않는가’입니다. 콘텐츠 전략의 핵심은 생산이 아니라 큐레이션입니다. 불필요한 콘텐츠를 제거하고, 정말 필요한 메시지만 남기는 것이 중요합니다.

2) ‘경험 기반 콘텐츠’가 가장 강력합니다

구글은 이제 콘텐츠가 기존 상위 검색 결과와 비교하여 새로운 정보를 제공하는지 여부를 더 명확히 평가합니다. 정보 획득이 여기에 해당하죠. 실제 경험, 독창적인 통찰력, 고유한 관점을 담은 페이지가 우위를 점한다는 것입니다. 예를 들어 ‘마케팅 전략을 세우는 방법’은 누구나 쓸 수 있습니다. 하지만 ‘이 전략으로 CAC를 40% 줄인 방법’은 아무나 쓸 수 없습니다. 실제 데이터, 실패 사례, 현장 경험, 실행 과정 등 경험의 영역은 여전히 인간이 만들 수 있는 가장 강력한 콘텐츠입니다.

예시) B2B 스타트업 마케팅 비용 콘텐츠에서 위닝즈의 현장 경험을 녹여냄

3) 신뢰가 성과를 결정합니다

구글은 EEAT(경험, 전문성, 권위, 신뢰)를 더욱 강화하고 있으며, 특히 건강·금융·교육 등 YMYL 영역에서는 이 기준이 검색 순위를 좌우합니다. 실제로 최근 데이터에 따르면, 상위 노출 페이지 중 상세한 저자 정보를 제공하는 비율이 58%에서 73%까지 증가했습니다. 이제 익명성이나 출처 불명 콘텐츠는 노출이 어려워진 것이죠. 모든 콘텐츠에는 명확한 출처, 데이터 기반 설명이 포함되어야 합니다.

4) AI는 초안 작성 도구로 활용하세요

유튜브나 구글은 단순히  AI로 작성된 콘텐츠 자체를 문제 삼지 않습니다. 문제는 ‘AI가 만든 티가 나는 콘텐츠’입니다. 어디서 본 듯한 구조, 익숙한 표현의 반복, 결론 없는 정보만 나열된 콘텐츠는 AI 슬롭으로 분류될 가능성이 높습니다. 따라서 AI는 다음과 같은 방식으로 활용해야 합니다.

• 초안 작성

• 정보 정리 및 리서치 

• 반복 작업 자동화

그리고 가장 중요한 단계는 그 다음입니다. 사람이 개입해 ‘의미’를 추가하는 것. 실제 경험을 덧붙이고, 불필요한 내용은 제거하고, 명확한 관점과 결론을 넣는 과정이 중요합니다. AI는 생산성을 높이는 도구일 뿐, 콘텐츠의 가치를 결정하는 것은 여전히 사람입니다.

📌 핵심 인사이트 정리

• AI 슬롭의 본질은 ‘의미 없는 콘텐츠’입니다.

• 주요 플랫폼은 이미 ‘유용성’을 기준으로 콘텐츠를 필터링하고 있습니다.

• 검색과 알고리즘은 점점 ‘경험 기반 콘텐츠’를 우대하고 있습니다.

• 살아남는 콘텐츠는 경험, 데이터, 관점, 신뢰를 모두 가지고 있습니다.

콘텐츠는 이제 ‘생산’이 아니라 ‘신뢰’를 쌓는 일

AI 슬롭 시대의 콘텐츠 전략은 명확합니다. 더 많이 만드는 것이 아니라 더 정확하게 전달하는 것입니다. 살아남는 콘텐츠는 다음 세 가지를 갖습니다.

첫째, 실제 경험 기반입니다.
둘째, 데이터와 출처가 명확합니다.
셋째, 분명한 관점과 결론이 있습니다.

이제 콘텐츠는 신뢰를 만드는 자산입니다. AI를 쓰느냐 마느냐는 중요하지 않습니다. 중요한 것은 이 콘텐츠에 ‘코어, 즉 알맹이가 있는가’입니다.

그리고 코어가 있는 콘텐츠를 만드는 방법에는 분명한 기준과 전략이 존재합니다. 더 많은 콘텐츠 전략과 성공 사례가 궁금하다면, 위닝즈 아티클에서 확인해 보세요.