마케터의 65%가 사라진다? 끝까지 살아남는 마케터의 공통점은?
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Insights
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위닝즈 팀이 심도깊게 분석한
B2B 마케팅 인사이트 매주 받기
이 글을 통해 얻을 수 있는 인사이트
AI 시대에도 끝까지 살아남는 마케팅 역량이 무엇인지 이해할 수 있습니다
성과를 만드는 마케터의 결정적 차이를 파악할 수 있습니다
실행 중심 마케팅에서 ‘판단·설계 중심 마케팅’으로 어떻게 전환해야 하는지 알 수 있습니다
AI로 인해 마케팅 직종의 65%가 사라질 수도 있다?
앤트로픽의 노동 시장 영향 보고서에 따르면, 마케팅 전문가는 AI로 인해 일자리를 잃을 가능성이 가장 높은 800개 직종 중 프로그래머, 고객 서비스 담당자, 데이터 입력 담당자, 의료 기록 전문가에 이어 5위를 차지했습니다. AI가 마케터를 대체하고 있다는 말은 이제 과장이 아닙니다. 실제 마케팅 업무 중 마케터가 얻은 인사이트를 보고서로 작성하고, 보고서 데이터를 시각화하고, 어려운 문서를 이해하기 쉬운 글로 정리하는 등 반복적인 실행 중심 업무일수록 그 속도는 더 빠르게 진행되고 있습니다.
출처 : Anthropic
이런 상황에서 우리는 한 가지 질문에 직면하게 됩니다. ‘AI가 대체하는 시대에 끝까지 살아남는 마케터는 누구인가’. 여기에서 중요한 것은 ‘어떤 역할이 살아남느냐’입니다. 여러 B2B 마케터 및 조직과 협업하며 확인한 결론은 명확합니다. 차이를 만드는 것은 단순히 기계화된 실행이 아니라 전체 구조를 설계하는 능력입니다.
그럼에도 AI는 아직 ‘이것’을 대체하지 못합니다
HubSpot의 State of Marketing 2026 보고서에 따르면, 창의적인 문제 해결 능력이나 고객에 대한 이해, 고객과의 신뢰 구축과 같은 ‘소프트 스킬(soft skills)’은 AI가 대체하기 어려운 영역으로 남아 있습니다. 실제로 마케터의 63% 역시 차별화를 위해 더 인간적인 콘텐츠가 필요하다고 응답했습니다.
출처 : Hubspot
우리가 주목해야 할 핵심은 ‘무엇이 자동화되느냐’가 아니라, ‘무엇이 끝까지 남느냐’에 있습니다. AI 시대에도 일을 잘 하는 마케터는 문제를 구조화하고, 맥락을 이해하며, AI가 할 수 없는 판단을 주도하는 사람입니다.
AI 시대, 일 잘하는 마케터의 특징은?
1) 타깃을 제대로 설정합니다
Salesforce에 따르면 73%의 고객은 기술이 발전할수록 더욱 향상된 개인 맞춤형 경험을 기대한다고 답했습니다. 이는 고객의 기대가 단순한 노출이나 획일적인 메시지를 넘어, 자신의 상황과 맥락에 맞는 메시지를 요구하는 방향으로 변화하고 있음을 의미합니다. 중요한 것은 정확한 ‘타깃’에게 ‘맞는 메시지’를 전달하는 것입니다. 특히 B2B 마케팅에서는 의사결정이 여러 개인의 이해관계로 나뉘기 때문에, 이러한 타깃 정의가 더욱 중요해집니다.
출처 : Salesforce
성과를 내는 마케터는 콘텐츠를 기획하기 전 ICP(이상적인 고객 프로필)부터 정의합니다. 산업군, 기업 규모, 의사결정 구조, 현재 겪고 있는 문제까지 구체적으로 설정한 뒤, 구매 여정에 따라 그에 맞는 메시지와 콘텐츠를 설계합니다. 이 과정 없이 시작되는 마케팅은 대부분 ‘열심히 했지만 성과가 없는 상태’로 끝납니다.
AI 시대의 마케터는 콘텐츠를 단순히 많이 만드는 사람이 아니라, 고객의 문제와 상황을 구체적으로 정의하고 그에 맞는 메시지를 설계하는 사람입니다.
2) ‘자기 주도 실행’을 합니다
실제 현업에서 가장 큰 차이는 일정 관리에서 드러납니다. 해야 할 일을 알고 있지만 일정이 계속 밀리는 사람과, 런칭 시점을 기준으로 역산하여 기획·피드백·배포까지 설계하는 사람의 결과는 완전히 다릅니다. 잘하는 마케터는 단순히 ‘언제까지 끝내야 한다’고 생각하지 않습니다. 대신, 이 일을 완료하기 위해 필요한 전체 과정을 먼저 구체적으로 나눕니다.
예를 들어, 단순한 콘텐츠 하나를 만들더라도 누구와 협업해야 하는지, 중간 컨펌은 몇 번 필요한지, 각 단계에서 얼마나 시간이 소요되는지, 예상치 못한 변수는 무엇인지까지 고려합니다. 동시에 자신이 실제로 투입할 수 있는 시간과 리소스를 객관적으로 판단합니다.
즉, ‘일정’을 맞추는 것이 아니라 ‘결과가 나오기까지의 전체 구조를 설계하는 것’에 가깝습니다.
이 능력은 단순한 실행력이 아니라, 기획력, 책임감, 주도성, 그리고 자신의 한계를 이해하는 메타인지까지 포함된 역량입니다. AI가 아무리 발전해도 이처럼 전체 판을 읽고, 변수까지 고려해 일을 설계하며, 끝까지 책임지는 사람을 대체하기는 어렵습니다.
3) ‘코어 콘텐츠’를 잘 만듭니다
최근 B2B 마케팅에서 콘텐츠의 역할은 빠르게 바뀌고 있습니다. 이제 중요한 것은 콘텐츠를 ‘얼마나 많이 만드느냐’가 아니라, ‘고객과 얼마나 맞닿아 있고, 얼마나 설득력 있게 구성되어 있느냐’입니다.
MarketingProfs, Storyblok의 ‘B2B Content Marketing Trends 2026’에 따르면, 성과가 높은 마케팅 팀의 65%는 성과 향상 요인으로 ‘콘텐츠의 관련성과 품질’을 가장 중요하게 꼽았습니다. 즉, 성과를 만드는 것은 단순히 정보가 많은 콘텐츠가 아니라 고객의 상황과 맥락에 정확히 맞고, 그 문제를 해결하도록 설득하는 구조를 가진 코어 콘텐츠입니다.
대표적인 사례가 B2B 마케팅 플랫폼 리캐치(Re:catch)입니다. 리캐치는 검색 수요를 기반으로 주제를 설계하고, 자체 데이터와 인사이트를 담은 핵심 콘텐츠를 지속적으로 발행했습니다. 그 결과 약 2년 만에 월간 방문자 수를 1,100% 이상 성장시키는 성과를 만들었습니다.
고객사례를 기반으로 콘텐츠 설계를 하는 잔디 블로그
국내 협업툴 잔디 역시, 기능 설명이 아니라 ‘협업이 필요한 상황’과 ‘업무 문제 해결 과정’을 중심으로 콘텐츠를 설계하고 있습니다. 사용자가 자신의 상황을 자연스럽게 대입해볼 수 있도록 만들면서, 신뢰를 쌓는 구조를 만들어낸 것입니다.
이 두 사례가 보여주는 것은 명확합니다. 콘텐츠의 역할은 고객이 자신의 문제를 인식하고 해결 방향을 떠올리게 만드는 데 있습니다. 결국 잘하는 마케터는 콘텐츠를 고객의 상황을 깊이 이해하고, 그에 맞는 설득 구조를 설계하는 사람입니다.
4) ‘시키는 일’만 그대로 해내는 것이 아니라 ‘의도’를 이해하고 일합니다
같은 업무라도 결과의 깊이가 다른 이유는 단 하나입니다. ‘의도를 이해했는가’입니다. 예를 들어 상사의 요청에 의해 성과를 분석할 때, 단순히 숫자만 정리하는 것과 그 숫자가 나온 이유와 다음 액션까지 제안하는 것은 완전히 다른 일입니다.
예시 1)
상사 요청: 이번달 마케팅 성과 트래킹 부탁드립니다
마케터 A: 숫자만 정리
마케터 B: 숫자 + 변화 원인 분석 + 다음 액션 제안
예시 2)
상사 요청: 이번달 마케팅 성과 트래킹 부탁드립니다
마케터 A: 브랜드 검색량이 증가했습니다.
vs마케터 B: 4월 3일 고객사의 PR 이후 검색량이 증가했고, 4월 8일 최고점을 기록했습니다. 고객사의 자사 간접 언급도 트래픽 상승에 유효하여 추후 고객사와의 공동 PR을 위해, 고객사와 함께 진행할 수 있는 제휴 프로모션을 기획해볼 예정입니다.
AI가 가장 잘하는 영역은 ‘요청된 작업을 빠르게 수행하는 것’입니다. 반대로 인간이 강점을 가지는 영역은 ‘왜 이 일을 하는지 이해하고 재정의하는 것’입니다. 이 차이는 단순 결과물의 차이를 넘어, 조직 내에서의 신뢰와 프로젝트의 성과를 결정합니다. 결국 함께 일하는 사람을 편하게 만드는 사람은 항상 수요가 있습니다. 그리고 이런 유형은 AI와 경쟁하기 전에 이미 사람 간 경쟁에서 앞서게 됩니다.
📌 핵심 인사이트 정리
AI는 마케팅 직무를 빠르게 대체하고 있습니다.
성과를 만드는 영역은 여전히 인간에게 남아 있습니다
일 잘하는 마케터는 타깃, 문제, 메시지, 콘텐츠 등 전체적인 마케팅 판을 구조적으로 설계합니다.
결국 차이를 만드는 것은 판단 및 분석력의 깊이, 의사결정권자의 의도를 이해하며 전략을 짜고 실행할 수 있는 능력입니다.
살아남는 마케터는 ‘일하는 방식’이 다릅니다
AI 시대에 살아남는 마케터는 더 많은 툴을 쓰는 사람이 아닙니다.
타깃을 명확히 정의하고,
기한까지 프로젝트 완수를 끝까지 책임지며,
조직의 목표와 과업의 의도를 이해하고,
성과를 만들 수 있는 세부적인 마케팅 액션을 짤 수 있는 사람입니다.
이러한 차이는 시간이 지날수록 더 크게 벌어집니다.
이러한 성과를 어떻게 만들 수 있는지, 구체적인 방법과 실제 사례는 위닝즈 아티클에서 이어서 확인할 수 있습니다.
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마케터의 65%가 사라진다? 끝까지 살아남는 마케터의 공통점은?
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우리 회사 마케팅에 도움되는
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이 글을 통해 얻을 수 있는 인사이트
AI 시대에도 끝까지 살아남는 마케팅 역량이 무엇인지 이해할 수 있습니다
성과를 만드는 마케터의 결정적 차이를 파악할 수 있습니다
실행 중심 마케팅에서 ‘판단·설계 중심 마케팅’으로 어떻게 전환해야 하는지 알 수 있습니다
AI로 인해 마케팅 직종의 65%가 사라질 수도 있다?
앤트로픽의 노동 시장 영향 보고서에 따르면, 마케팅 전문가는 AI로 인해 일자리를 잃을 가능성이 가장 높은 800개 직종 중 프로그래머, 고객 서비스 담당자, 데이터 입력 담당자, 의료 기록 전문가에 이어 5위를 차지했습니다. AI가 마케터를 대체하고 있다는 말은 이제 과장이 아닙니다. 실제 마케팅 업무 중 마케터가 얻은 인사이트를 보고서로 작성하고, 보고서 데이터를 시각화하고, 어려운 문서를 이해하기 쉬운 글로 정리하는 등 반복적인 실행 중심 업무일수록 그 속도는 더 빠르게 진행되고 있습니다.
출처 : Anthropic
이런 상황에서 우리는 한 가지 질문에 직면하게 됩니다. ‘AI가 대체하는 시대에 끝까지 살아남는 마케터는 누구인가’. 여기에서 중요한 것은 ‘어떤 역할이 살아남느냐’입니다. 여러 B2B 마케터 및 조직과 협업하며 확인한 결론은 명확합니다. 차이를 만드는 것은 단순히 기계화된 실행이 아니라 전체 구조를 설계하는 능력입니다.
그럼에도 AI는 아직 ‘이것’을 대체하지 못합니다
HubSpot의 State of Marketing 2026 보고서에 따르면, 창의적인 문제 해결 능력이나 고객에 대한 이해, 고객과의 신뢰 구축과 같은 ‘소프트 스킬(soft skills)’은 AI가 대체하기 어려운 영역으로 남아 있습니다. 실제로 마케터의 63% 역시 차별화를 위해 더 인간적인 콘텐츠가 필요하다고 응답했습니다.
출처 : Hubspot
우리가 주목해야 할 핵심은 ‘무엇이 자동화되느냐’가 아니라, ‘무엇이 끝까지 남느냐’에 있습니다. AI 시대에도 일을 잘 하는 마케터는 문제를 구조화하고, 맥락을 이해하며, AI가 할 수 없는 판단을 주도하는 사람입니다.
AI 시대, 일 잘하는 마케터의 특징은?
1) 타깃을 제대로 설정합니다
Salesforce에 따르면 73%의 고객은 기술이 발전할수록 더욱 향상된 개인 맞춤형 경험을 기대한다고 답했습니다. 이는 고객의 기대가 단순한 노출이나 획일적인 메시지를 넘어, 자신의 상황과 맥락에 맞는 메시지를 요구하는 방향으로 변화하고 있음을 의미합니다. 중요한 것은 정확한 ‘타깃’에게 ‘맞는 메시지’를 전달하는 것입니다. 특히 B2B 마케팅에서는 의사결정이 여러 개인의 이해관계로 나뉘기 때문에, 이러한 타깃 정의가 더욱 중요해집니다.
출처 : Salesforce
성과를 내는 마케터는 콘텐츠를 기획하기 전 ICP(이상적인 고객 프로필)부터 정의합니다. 산업군, 기업 규모, 의사결정 구조, 현재 겪고 있는 문제까지 구체적으로 설정한 뒤, 구매 여정에 따라 그에 맞는 메시지와 콘텐츠를 설계합니다. 이 과정 없이 시작되는 마케팅은 대부분 ‘열심히 했지만 성과가 없는 상태’로 끝납니다.
AI 시대의 마케터는 콘텐츠를 단순히 많이 만드는 사람이 아니라, 고객의 문제와 상황을 구체적으로 정의하고 그에 맞는 메시지를 설계하는 사람입니다.
2) ‘자기 주도 실행’을 합니다
실제 현업에서 가장 큰 차이는 일정 관리에서 드러납니다. 해야 할 일을 알고 있지만 일정이 계속 밀리는 사람과, 런칭 시점을 기준으로 역산하여 기획·피드백·배포까지 설계하는 사람의 결과는 완전히 다릅니다. 잘하는 마케터는 단순히 ‘언제까지 끝내야 한다’고 생각하지 않습니다. 대신, 이 일을 완료하기 위해 필요한 전체 과정을 먼저 구체적으로 나눕니다.
예를 들어, 단순한 콘텐츠 하나를 만들더라도 누구와 협업해야 하는지, 중간 컨펌은 몇 번 필요한지, 각 단계에서 얼마나 시간이 소요되는지, 예상치 못한 변수는 무엇인지까지 고려합니다. 동시에 자신이 실제로 투입할 수 있는 시간과 리소스를 객관적으로 판단합니다.
즉, ‘일정’을 맞추는 것이 아니라 ‘결과가 나오기까지의 전체 구조를 설계하는 것’에 가깝습니다.
이 능력은 단순한 실행력이 아니라, 기획력, 책임감, 주도성, 그리고 자신의 한계를 이해하는 메타인지까지 포함된 역량입니다. AI가 아무리 발전해도 이처럼 전체 판을 읽고, 변수까지 고려해 일을 설계하며, 끝까지 책임지는 사람을 대체하기는 어렵습니다.
3) ‘코어 콘텐츠’를 잘 만듭니다
최근 B2B 마케팅에서 콘텐츠의 역할은 빠르게 바뀌고 있습니다. 이제 중요한 것은 콘텐츠를 ‘얼마나 많이 만드느냐’가 아니라, ‘고객과 얼마나 맞닿아 있고, 얼마나 설득력 있게 구성되어 있느냐’입니다.
MarketingProfs, Storyblok의 ‘B2B Content Marketing Trends 2026’에 따르면, 성과가 높은 마케팅 팀의 65%는 성과 향상 요인으로 ‘콘텐츠의 관련성과 품질’을 가장 중요하게 꼽았습니다. 즉, 성과를 만드는 것은 단순히 정보가 많은 콘텐츠가 아니라 고객의 상황과 맥락에 정확히 맞고, 그 문제를 해결하도록 설득하는 구조를 가진 코어 콘텐츠입니다.
대표적인 사례가 B2B 마케팅 플랫폼 리캐치(Re:catch)입니다. 리캐치는 검색 수요를 기반으로 주제를 설계하고, 자체 데이터와 인사이트를 담은 핵심 콘텐츠를 지속적으로 발행했습니다. 그 결과 약 2년 만에 월간 방문자 수를 1,100% 이상 성장시키는 성과를 만들었습니다.
고객사례를 기반으로 콘텐츠 설계를 하는 잔디 블로그
국내 협업툴 잔디 역시, 기능 설명이 아니라 ‘협업이 필요한 상황’과 ‘업무 문제 해결 과정’을 중심으로 콘텐츠를 설계하고 있습니다. 사용자가 자신의 상황을 자연스럽게 대입해볼 수 있도록 만들면서, 신뢰를 쌓는 구조를 만들어낸 것입니다.
이 두 사례가 보여주는 것은 명확합니다. 콘텐츠의 역할은 고객이 자신의 문제를 인식하고 해결 방향을 떠올리게 만드는 데 있습니다. 결국 잘하는 마케터는 콘텐츠를 고객의 상황을 깊이 이해하고, 그에 맞는 설득 구조를 설계하는 사람입니다.
4) ‘시키는 일’만 그대로 해내는 것이 아니라 ‘의도’를 이해하고 일합니다
같은 업무라도 결과의 깊이가 다른 이유는 단 하나입니다. ‘의도를 이해했는가’입니다. 예를 들어 상사의 요청에 의해 성과를 분석할 때, 단순히 숫자만 정리하는 것과 그 숫자가 나온 이유와 다음 액션까지 제안하는 것은 완전히 다른 일입니다.
예시 1)
상사 요청: 이번달 마케팅 성과 트래킹 부탁드립니다
마케터 A: 숫자만 정리
마케터 B: 숫자 + 변화 원인 분석 + 다음 액션 제안
예시 2)
상사 요청: 이번달 마케팅 성과 트래킹 부탁드립니다
마케터 A: 브랜드 검색량이 증가했습니다.
vs마케터 B: 4월 3일 고객사의 PR 이후 검색량이 증가했고, 4월 8일 최고점을 기록했습니다. 고객사의 자사 간접 언급도 트래픽 상승에 유효하여 추후 고객사와의 공동 PR을 위해, 고객사와 함께 진행할 수 있는 제휴 프로모션을 기획해볼 예정입니다.
AI가 가장 잘하는 영역은 ‘요청된 작업을 빠르게 수행하는 것’입니다. 반대로 인간이 강점을 가지는 영역은 ‘왜 이 일을 하는지 이해하고 재정의하는 것’입니다. 이 차이는 단순 결과물의 차이를 넘어, 조직 내에서의 신뢰와 프로젝트의 성과를 결정합니다. 결국 함께 일하는 사람을 편하게 만드는 사람은 항상 수요가 있습니다. 그리고 이런 유형은 AI와 경쟁하기 전에 이미 사람 간 경쟁에서 앞서게 됩니다.
📌 핵심 인사이트 정리
AI는 마케팅 직무를 빠르게 대체하고 있습니다.
성과를 만드는 영역은 여전히 인간에게 남아 있습니다
일 잘하는 마케터는 타깃, 문제, 메시지, 콘텐츠 등 전체적인 마케팅 판을 구조적으로 설계합니다.
결국 차이를 만드는 것은 판단 및 분석력의 깊이, 의사결정권자의 의도를 이해하며 전략을 짜고 실행할 수 있는 능력입니다.
살아남는 마케터는 ‘일하는 방식’이 다릅니다
AI 시대에 살아남는 마케터는 더 많은 툴을 쓰는 사람이 아닙니다.
타깃을 명확히 정의하고,
기한까지 프로젝트 완수를 끝까지 책임지며,
조직의 목표와 과업의 의도를 이해하고,
성과를 만들 수 있는 세부적인 마케팅 액션을 짤 수 있는 사람입니다.
이러한 차이는 시간이 지날수록 더 크게 벌어집니다.
이러한 성과를 어떻게 만들 수 있는지, 구체적인 방법과 실제 사례는 위닝즈 아티클에서 이어서 확인할 수 있습니다.
이 글을 통해 얻을 수 있는 인사이트
AI 시대에도 끝까지 살아남는 마케팅 역량이 무엇인지 이해할 수 있습니다
성과를 만드는 마케터의 결정적 차이를 파악할 수 있습니다
실행 중심 마케팅에서 ‘판단·설계 중심 마케팅’으로 어떻게 전환해야 하는지 알 수 있습니다
AI로 인해 마케팅 직종의 65%가 사라질 수도 있다?
앤트로픽의 노동 시장 영향 보고서에 따르면, 마케팅 전문가는 AI로 인해 일자리를 잃을 가능성이 가장 높은 800개 직종 중 프로그래머, 고객 서비스 담당자, 데이터 입력 담당자, 의료 기록 전문가에 이어 5위를 차지했습니다. AI가 마케터를 대체하고 있다는 말은 이제 과장이 아닙니다. 실제 마케팅 업무 중 마케터가 얻은 인사이트를 보고서로 작성하고, 보고서 데이터를 시각화하고, 어려운 문서를 이해하기 쉬운 글로 정리하는 등 반복적인 실행 중심 업무일수록 그 속도는 더 빠르게 진행되고 있습니다.
출처 : Anthropic
이런 상황에서 우리는 한 가지 질문에 직면하게 됩니다. ‘AI가 대체하는 시대에 끝까지 살아남는 마케터는 누구인가’. 여기에서 중요한 것은 ‘어떤 역할이 살아남느냐’입니다. 여러 B2B 마케터 및 조직과 협업하며 확인한 결론은 명확합니다. 차이를 만드는 것은 단순히 기계화된 실행이 아니라 전체 구조를 설계하는 능력입니다.
그럼에도 AI는 아직 ‘이것’을 대체하지 못합니다
HubSpot의 State of Marketing 2026 보고서에 따르면, 창의적인 문제 해결 능력이나 고객에 대한 이해, 고객과의 신뢰 구축과 같은 ‘소프트 스킬(soft skills)’은 AI가 대체하기 어려운 영역으로 남아 있습니다. 실제로 마케터의 63% 역시 차별화를 위해 더 인간적인 콘텐츠가 필요하다고 응답했습니다.
출처 : Hubspot
우리가 주목해야 할 핵심은 ‘무엇이 자동화되느냐’가 아니라, ‘무엇이 끝까지 남느냐’에 있습니다. AI 시대에도 일을 잘 하는 마케터는 문제를 구조화하고, 맥락을 이해하며, AI가 할 수 없는 판단을 주도하는 사람입니다.
AI 시대, 일 잘하는 마케터의 특징은?
1) 타깃을 제대로 설정합니다
Salesforce에 따르면 73%의 고객은 기술이 발전할수록 더욱 향상된 개인 맞춤형 경험을 기대한다고 답했습니다. 이는 고객의 기대가 단순한 노출이나 획일적인 메시지를 넘어, 자신의 상황과 맥락에 맞는 메시지를 요구하는 방향으로 변화하고 있음을 의미합니다. 중요한 것은 정확한 ‘타깃’에게 ‘맞는 메시지’를 전달하는 것입니다. 특히 B2B 마케팅에서는 의사결정이 여러 개인의 이해관계로 나뉘기 때문에, 이러한 타깃 정의가 더욱 중요해집니다.
출처 : Salesforce
성과를 내는 마케터는 콘텐츠를 기획하기 전 ICP(이상적인 고객 프로필)부터 정의합니다. 산업군, 기업 규모, 의사결정 구조, 현재 겪고 있는 문제까지 구체적으로 설정한 뒤, 구매 여정에 따라 그에 맞는 메시지와 콘텐츠를 설계합니다. 이 과정 없이 시작되는 마케팅은 대부분 ‘열심히 했지만 성과가 없는 상태’로 끝납니다.
AI 시대의 마케터는 콘텐츠를 단순히 많이 만드는 사람이 아니라, 고객의 문제와 상황을 구체적으로 정의하고 그에 맞는 메시지를 설계하는 사람입니다.
2) ‘자기 주도 실행’을 합니다
실제 현업에서 가장 큰 차이는 일정 관리에서 드러납니다. 해야 할 일을 알고 있지만 일정이 계속 밀리는 사람과, 런칭 시점을 기준으로 역산하여 기획·피드백·배포까지 설계하는 사람의 결과는 완전히 다릅니다. 잘하는 마케터는 단순히 ‘언제까지 끝내야 한다’고 생각하지 않습니다. 대신, 이 일을 완료하기 위해 필요한 전체 과정을 먼저 구체적으로 나눕니다.
예를 들어, 단순한 콘텐츠 하나를 만들더라도 누구와 협업해야 하는지, 중간 컨펌은 몇 번 필요한지, 각 단계에서 얼마나 시간이 소요되는지, 예상치 못한 변수는 무엇인지까지 고려합니다. 동시에 자신이 실제로 투입할 수 있는 시간과 리소스를 객관적으로 판단합니다.
즉, ‘일정’을 맞추는 것이 아니라 ‘결과가 나오기까지의 전체 구조를 설계하는 것’에 가깝습니다.
이 능력은 단순한 실행력이 아니라, 기획력, 책임감, 주도성, 그리고 자신의 한계를 이해하는 메타인지까지 포함된 역량입니다. AI가 아무리 발전해도 이처럼 전체 판을 읽고, 변수까지 고려해 일을 설계하며, 끝까지 책임지는 사람을 대체하기는 어렵습니다.
3) ‘코어 콘텐츠’를 잘 만듭니다
최근 B2B 마케팅에서 콘텐츠의 역할은 빠르게 바뀌고 있습니다. 이제 중요한 것은 콘텐츠를 ‘얼마나 많이 만드느냐’가 아니라, ‘고객과 얼마나 맞닿아 있고, 얼마나 설득력 있게 구성되어 있느냐’입니다.
MarketingProfs, Storyblok의 ‘B2B Content Marketing Trends 2026’에 따르면, 성과가 높은 마케팅 팀의 65%는 성과 향상 요인으로 ‘콘텐츠의 관련성과 품질’을 가장 중요하게 꼽았습니다. 즉, 성과를 만드는 것은 단순히 정보가 많은 콘텐츠가 아니라 고객의 상황과 맥락에 정확히 맞고, 그 문제를 해결하도록 설득하는 구조를 가진 코어 콘텐츠입니다.
대표적인 사례가 B2B 마케팅 플랫폼 리캐치(Re:catch)입니다. 리캐치는 검색 수요를 기반으로 주제를 설계하고, 자체 데이터와 인사이트를 담은 핵심 콘텐츠를 지속적으로 발행했습니다. 그 결과 약 2년 만에 월간 방문자 수를 1,100% 이상 성장시키는 성과를 만들었습니다.
고객사례를 기반으로 콘텐츠 설계를 하는 잔디 블로그
국내 협업툴 잔디 역시, 기능 설명이 아니라 ‘협업이 필요한 상황’과 ‘업무 문제 해결 과정’을 중심으로 콘텐츠를 설계하고 있습니다. 사용자가 자신의 상황을 자연스럽게 대입해볼 수 있도록 만들면서, 신뢰를 쌓는 구조를 만들어낸 것입니다.
이 두 사례가 보여주는 것은 명확합니다. 콘텐츠의 역할은 고객이 자신의 문제를 인식하고 해결 방향을 떠올리게 만드는 데 있습니다. 결국 잘하는 마케터는 콘텐츠를 고객의 상황을 깊이 이해하고, 그에 맞는 설득 구조를 설계하는 사람입니다.
4) ‘시키는 일’만 그대로 해내는 것이 아니라 ‘의도’를 이해하고 일합니다
같은 업무라도 결과의 깊이가 다른 이유는 단 하나입니다. ‘의도를 이해했는가’입니다. 예를 들어 상사의 요청에 의해 성과를 분석할 때, 단순히 숫자만 정리하는 것과 그 숫자가 나온 이유와 다음 액션까지 제안하는 것은 완전히 다른 일입니다.
예시 1)
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예시 2)
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📌 핵심 인사이트 정리
AI는 마케팅 직무를 빠르게 대체하고 있습니다.
성과를 만드는 영역은 여전히 인간에게 남아 있습니다
일 잘하는 마케터는 타깃, 문제, 메시지, 콘텐츠 등 전체적인 마케팅 판을 구조적으로 설계합니다.
결국 차이를 만드는 것은 판단 및 분석력의 깊이, 의사결정권자의 의도를 이해하며 전략을 짜고 실행할 수 있는 능력입니다.
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우리 회사 리드 2배 올려주는
위닝즈, 서비스 소개서 받기
우리 회사 리드 2배 올려주는
위닝즈에 대해 궁금하신가요?
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